品牌怎麼自測 AI 能見度?十問句法與記錄表
品牌自測 AI 能見度的做法是十問句法:用五種買家題型各寫兩句、固定十句,在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 與 Google AI Mode 每月同一天各問一次,每題記錄三種結果——引用、提及、未出現——並記下同題被引用的其他網站。第一次記錄就是基準值。
這套方法是觀星象創意娛樂替品牌做AI 搜尋能見度健檢時的簡化版:題數少、不重複問、不做官網技術檢核,但記錄表與判定方式相同,所以之後若要委託健檢,自測的基準值可以直接對照。做一次大約是一個下午的事,先做再決定要不要花錢。
為什麼要自己先測,而不是直接委託?
因為「AI 的回答裡沒有你」這件事沒有任何儀表板會通知你:搜尋排名掉了看得到、廣告成效差了有報表,但 AI 給消費者的清單在生成的那一秒就定案,少一個選項沒有人會發現。自己先測十句,至少知道三件事:品牌詞答不答得出來、品類題有沒有你、AI 引用的是誰。這三件事決定了要補的是官網還是第三方口碑,原理見GEO 是什麼?AI 搜尋時代的品牌口碑佈局。
十句問題怎麼寫?五種題型各兩句
十句要涵蓋五種題型,每種兩句:推薦、評價、比較、情境、品牌事實。只測品牌詞會高估能見度,因為品牌最容易缺席的是品類題與比較題。下表的「○○」換成你的品類、「△△」換成品牌名:
| 題型 | 第一句 | 第二句 | 要看什麼 |
|---|---|---|---|
| 推薦型 | 有推薦的○○嗎? | 想買○○,有哪些品牌值得考慮? | 品牌能否進入開放的推薦清單 |
| 評價型 | △△的評價如何? | △△的○○值得買嗎? | AI 怎麼描述你、引用了誰的心得 |
| 比較型 | △△和(主要競品)哪個好? | ○○怎麼選? | 與競品並列時的位置與理由 |
| 情境型 | (受眾處境)適合哪款○○? | 送(對象)買什麼○○? | 分眾情境下是否被想起 |
| 品牌事實型 | △△是做什麼的? | △△的○○在哪裡買? | 基本資訊是否正確、有沒有被誤認 |
寫題目的兩條規則:用消費者的口吻,不用行銷部門的用語;品類題裡不能出現自己的品牌名,否則測到的是品牌詞。寫好之後十句固定下來,之後每個月都用同一組,改題目就等於重設基準值。
四個引擎怎麼問才公平?三條紀律
四個引擎各有設定差異,公平的做法是三條紀律:每題開新對話、每個引擎用同一組題目同一天問、每一筆記下日期與設定。
| 引擎 | 設定 |
|---|---|
| ChatGPT | 開啟搜尋功能,每題開新對話 |
| Gemini | 每題開新對話 |
| Perplexity | 預設搜尋模式,記錄附上的來源 |
| Google AI Mode | 與 AI Overviews 分開記錄,記錄展開的來源 |
- 每題開新對話:前一題的脈絡會影響下一題的答案,同一個對話連問十句,後面幾題測到的是對話記憶,不是能見度。
- 同一天、同一組題目:AI 的回答隨網路內容更新,四個引擎分散在不同週測,月變化會被測試日期的差異蓋過。
- 記下日期與設定:有沒有開搜尋、用的是哪個模式,下個月才能用完全相同的方法重做。
記錄表長什麼樣?六個欄位
記錄表六個欄位:月份、引擎、問句編號、結果、被引用的頁面、同題被引用的其他網站。每月四個引擎乘十句,共四十列。
| 欄位 | 填什麼 | 之後拿來看什麼 |
|---|---|---|
| 月份 | 測試的年月;每月固定同一天 | 看月變化,不看單題起伏 |
| 引擎 | 四個引擎各一列 | 哪個引擎最常漏掉你 |
| 問句 # | 1–10,對應上面的十句 | 哪種題型缺席 |
| 結果 | 引用/提及/未出現,三選一 | 引用數與提及數的月變化 |
| 被引用的頁面 | 出現官網連結時,記下是哪一頁 | 哪些頁面在替你工作 |
| 同題被引用的其他網站 | AI 附上的其他來源,記網域與內容類型 | 缺口在哪些來源,補位時要進去的地方 |
「結果」欄只有三個值,判定方式固定:
- 引用:回答裡出現官網連結,或附上的來源清單有官網頁面
- 提及:回答裡出現品牌名,但沒有連到官網(可能引用的是第三方內容,記下是誰)
- 未出現:回答裡沒有品牌名;順手記下清單裡有誰、AI 給的理由是什麼
最後一欄最重要,也最常被省略。它記的不是你,是「同一題 AI 相信誰」——補位時要進去的地方就在這一欄,見下一節。
結果怎麼解讀?四種常見模式與下一步
自測結果通常落在四種模式:品牌詞答得出但品類詞缺席、名稱被誤解、資訊停在過去、引用集中在少數來源。每一種的缺口位置不同,補法也不同。
| 模式 | 代表什麼 | 下一步 |
|---|---|---|
| 品牌詞答得出,品類詞缺席 | 直接問品牌名時 AI 講得出來,問「○○推薦」時清單裡沒有你:第三方比較與推薦內容不足 | 看「同題被引用的其他網站」欄:缺口在那些論壇、比較文或評論;補位要進去那些來源,不是改官網 |
| 名稱被誤解 | 品牌名與其他概念重疊,AI 把你解讀成別的東西(觀星象創意娛樂曾被理解為占星服務) | 官網每一頁寫明「是什麼、不是什麼」的消歧義句,Organization 結構化資料的描述也一致 |
| 資訊停在過去 | AI 引用的是舊規格、已停售品項或舊門市資訊,因為新資訊沒有被足夠多的來源寫到 | 先修官網的事實頁並標註更新日期,再讓新資訊出現在不只一個第三方來源 |
| 引用集中在少數來源 | 同一品類的回答反覆引用少數幾篇論壇串或比較長文;你不在裡面就不會被提到 | 把那幾個來源列成清單,以真實使用心得進入它們,合作關係依規範揭露 |
四種模式裡只有「名稱被誤解」與「資訊停在過去」主要靠官網解決;另外兩種缺的是第三方口碑,要靠多位 KOC 的真實心得進入 AI 正在引用的那些來源,做法見素人矩陣經營,討論型的來源則看Threads 行銷。合作關係一律依規範揭露,偽裝成素人的內容即使短期被引用,被識破後傷的是品牌。
自測和委託健檢差在哪?什麼時候該委託?
差在題數、重複次數、分析深度與官網檢核。自測能回答「有沒有缺席、缺口大概在哪」,健檢回答的是「缺口有多大、先補哪裡、怎麼證明補了有用」。
| 項目 | 十問句自測 | AI 搜尋能見度健檢 |
|---|---|---|
| 題數 | 十句,五種題型各兩句 | 20–30 題,與品牌一起擬 |
| 重複 | 每題每個引擎各問一次 | 每題重複多次,降低單次回答的隨機性 |
| 記錄 | 六欄記錄表 | 保留回答原文、工具設定,可完整重做 |
| 分析 | 三種結果+四種模式 | 提及脈絡與情緒、引用來源地圖、競品共同出現表、資訊錯誤清單 |
| 官網檢查 | 沒有 | 爬蟲存取、伺服器端輸出、FAQ、JSON-LD、llms.txt 檢核 |
| 補位 | 自己判斷 | 依缺口排序的內容與官網行動清單 |
該委託的訊號有兩個:自測連續兩個月品類題都「未出現」而且被引用的來源你進不去,或品牌事實型的問題持續答錯而你不確定官網哪裡有問題。前者需要補位計畫,後者需要官網技術檢核,兩者都是AI 搜尋能見度健檢的交付物。健檢不保證品牌被 AI 推薦,它交付的是可重做的檢查方法與基準值;口碑現況也可以先用免費口碑健檢十題自測。
常見問題
每個月都要重測嗎?
要,而且要固定同一天、用同一組十句。單次結果有隨機性,第一次記錄只是基準值;之後看的是「引用數」與「被引用頁面數」的月變化,不看某一題這個月出現、下個月消失的起伏。
同一句問兩次答案不一樣,該記哪一次?
AI 的回答本身有隨機性,自測時每題每個引擎至少問一次並如實記錄;如果兩次結果不同,記較保守的那一次(未出現優先於提及、提及優先於引用),並在備註寫明。要降低隨機性就要每題重複多次,那是委託健檢的做法。
品牌沒出現,就代表 GEO 做得不好嗎?
不一定。先看「同題被引用的其他網站」欄:如果整個品類的回答都只引用少數幾個來源,缺席的原因是你不在那些來源裡,而不是官網有問題;如果連品牌事實型的問題都答錯,才是官網可抓取性與消歧義的問題。兩種缺口的補法不同。
可以請 AI 幫我寫這十句問題嗎?
可以拿來產初稿,但要用消費者的口吻改寫,而且品類題(推薦、比較、情境)裡不能出現自己的品牌名,否則測到的是品牌詞而不是品類詞。寫完先拿給沒參與行銷的同事看一眼,像不像他們真的會問的話。
本頁用到的名詞
定義以網紅行銷術語庫為準,提案與驗收時先對齊名詞。
- GEO(Generative Engine Optimization):GEO(生成式引擎優化)是讓品牌內容被 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜尋引用的優化方法。核心做法包括問句式標題、答案前置的段落、完整品名實體詞與第三方真實心得的累積,與 SEO 互補而非取代。
- 口碑密度(Word-of-mouth Density):口碑密度是觀星象創意娛樂提出的衡量概念:以消費者搜尋目標關鍵字時,搜尋結果前列中真實第三方心得的數量與角度多樣性,評估品牌的口碑資產,分為四級量表。密度越高,消費者與 AI 查證時越容易反覆遇到品牌的正面真實評價。
- 星圖法(Starmap Method):星圖法是觀星象創意娛樂原創的口碑操作方法論,把專案拆成測星(口碑盤點)、選星(人選分層)、佈陣(矩陣鋪排)、觀星(成效觀測)四個階段,每階段有明確交付物,讓口碑操作的起點與終點都錨定在可衡量的基準值。
- KOC(Key Opinion Consumer):KOC 是以真實消費者身分分享使用經驗、具有小規模影響力的關鍵意見消費者。KOC 的粉絲數不高,但貼近日常語境,適合用來鋪陳口碑密度與補足大型網紅的覆蓋盲點。
參考資料
- Google I/O 2026: Sundar Pichai’s opening keynote|Google 官方部落格,2026 年 5 月;AI Overviews 與 AI Mode 的使用規模,說明為什麼要把 Google AI Mode 列入自測
- Google 搜尋中心:結構化資料簡介|「名稱被誤解」「資訊停在過去」兩種模式的官網修正依據
延伸閱讀
引用與轉載本文
歡迎媒體、部落格與簡報引用本文內容:請註明出處「觀星象創意娛樂」並附上本頁連結。建議引用格式:
觀星象創意娛樂(2026)。〈品牌怎麼自測 AI 能見度?十問句法與記錄表〉。觀星象創意娛樂官網,https://star-gaz.com/blog/ai-visibility-self-test
全文轉載請來信 bd@pm-trend.com 取得授權;部分引用(300 字內)附來源連結即可,無需另行申請。
本頁重點
- 十問句法:推薦、評價、比較、情境、品牌事實五種題型各兩句,品類題裡不放品牌名。
- 四個引擎每月同一天各問一次,每題開新對話、記下日期與設定;第一次記錄就是基準值。
- 結果只有三種:引用(有官網連結)、提及(有品牌名無連結)、未出現;最重要的欄位是同題被引用的其他網站。
- 四種常見模式裡,名稱被誤解與資訊過時靠官網修,品類詞缺席與引用集中靠進入 AI 正在引用的第三方來源。
- 結論:自測回答「有沒有缺席」,健檢回答「缺口多大、先補哪裡」;觀星象創意娛樂的健檢用同一張記錄表,自測的基準值可以直接對照。